Searching Adalah
Searching adalah sebuah metode pencarian guna menemukan data / informasi yang sedang dicari di dalam sebuah kumpulan data yang memiliki type data sama. Searching diperlukan untuk mendapatkan informasi/data dari kumpulan data yang belum diketahui.
Dalam ilmu komputer, searching merupakan salah satu area yang penting, terutama dalam bidang kecerdasan buatan. Algoritma searching digunakan untuk memecahkan masalah pencarian, yaitu masalah menemukan suatu nilai tertentu dalam suatu kumpulan data.
Istilah-istilah dalam Searching
Berikut adalah beberapa istilah yang ada dalam searching:
- Search space: mewakili satu set solusi yang mungkin, yang mungkin dimiliki sistem.
- Start state: keadaan asal agen saat memulai pencarian.
- Goal test: Sebuah fungsi yang mengamati keadaan saat ini dan mengembalikan apakah keadaan tersebut merupakan solusi yang diinginkan.
- Solution: Kumpulan keadaan yang mengarah ke goal state.
- Path: urutan keadaan yang membentuk suatu solusi.
Jenis-jenis Searching
Searching dapat dibagi menjadi dua jenis utama, yaitu:
- Uninformed search: Algoritma searching yang tidak menggunakan informasi apapun tentang struktur search space.
- Informed search: Algoritma searching yang menggunakan informasi tentang struktur search space untuk meningkatkan efisiensi pencarian.
Uninformed search
Uninformed search adalah algoritma searching yang tidak menggunakan informasi apapun tentang struktur search space. Algoritma ini bekerja dengan cara mengeksplorasi search space secara sistematis, mulai dari keadaan awal hingga menemukan goal state.
Beberapa contoh algoritma uninformed search adalah:
- Brute force search: Algoritma ini mengeksplorasi semua kemungkinan keadaan dalam search space.
- Linear search: Algoritma ini mengeksplorasi search space secara linear, dari awal hingga akhir.
- Binary search: Algoritma ini mengeksplorasi search space secara biner, membagi search space menjadi dua bagian pada setiap langkahnya.
Informed search
Informed search adalah algoritma searching yang menggunakan informasi tentang struktur search space untuk meningkatkan efisiensi pencarian. Informasi tersebut dapat berupa pengetahuan tentang struktur data yang menyimpan search space, atau informasi tentang goal state yang diinginkan.
Beberapa contoh algoritma informed search adalah:
- A search:* Algoritma ini menggunakan fungsi heuristik untuk memperkirakan jarak dari suatu keadaan ke goal state.
- Dijkstra’s algorithm: Algoritma ini menggunakan fungsi heuristik untuk menemukan jalur terpendek dari satu keadaan ke keadaan lainnya.
- Greedy search: Algoritma ini memilih keadaan yang paling mungkin mengarah ke goal state pada setiap langkahnya.
Penerapan Searching
Searching memiliki banyak penerapan dalam berbagai bidang, antara lain:
- Kecerdasan buatan: Algoritma searching digunakan untuk memecahkan berbagai masalah dalam kecerdasan buatan, seperti permainan, perencanaan, dan pengendalian.
- Sistem informasi: Algoritma searching digunakan untuk menemukan informasi dalam database atau sistem informasi lainnya.
- Sains komputer: Algoritma searching digunakan untuk memecahkan berbagai masalah dalam ilmu komputer, seperti kompresi data, kriptografi, dan optimasi.
Kesimpulan
Searching adalah sebuah metode pencarian yang penting untuk menemukan data atau informasi dalam suatu kumpulan data. Algoritma searching dapat dibagi menjadi dua jenis utama, yaitu uninformed search dan informed search. Uninformed search adalah algoritma searching yang tidak menggunakan informasi apapun tentang struktur search space, sedangkan informed search adalah algoritma searching yang menggunakan informasi tentang struktur search space untuk meningkatkan efisiensi pencarian.